在数百个应用系统、近千个数据库交织的大型组织里，一份清晰的数据资产清单正成为数字化转型中最稀缺的资源。
张明最近头疼得很，他刚调任到公司的数据安全部门，却发现自家公司的数据资产简直是一团乱麻。
公司内部竟然运行着上百个应用系统，背后的数据库谁也不知道究竟有多少，敏感数据就像宝藏一样被随意埋藏在各个角落，没人说得清具体位置。财务总监上个星期还在发火，因为客户信息不知道被哪个部门的人导出过，数据安全风险像悬在头顶的达摩克利斯之剑。
这种数据困境并非个例。现在很多大型组织在数字化转型过程中，都面临着数据资产状况不清晰的窘境-1。
想想看，信息化系统常常涉及数百个应用系统，背后有近千个数据库做支撑，在这种情况下，很难清晰地建立数据库台账-1。
数据资产梳理服务就是为了解决这个问题而生的，它能帮助组织搞清楚数据资产到底在哪，谁在用，怎么用-1。
安华金和作为这个领域的专业玩家，提供了系统化的解决方案。安华金和怎么样解决这个难题的呢？ 他们靠的是一套自动化的数据资产梳理系统，能够让组织的数据资产状况看得见、说得清-3。
他们的数据资产梳理系统有三个核心能力，正是这些能力帮助用户解决了实际痛点。
首先是自动定位数据资产分布，这个功能对很多组织来说简直是雪中送炭。很多企业和机构都存在数据库数量不清、敏感数据分布不明、访问权限不详等问题-3。
安华金和的系统可以通过技术手段，协助用户理顺这些数据资产，自动发现数据资产的分布情况-9。
其次是动态梳理敏感数据使用情况。很多用户都是在敏感数据泄露事件发生后，才匆忙追查具体原因，这完全是马后炮的做法。
安华金和的系统提供对数据库敏感数据使用情况的持续监控能力，可以动态梳理敏感数据被哪些人、哪些业务系统、通过何种途径、在什么时间所访问-3。
再者是辅助数据分级分类建设。系统可以结合人工对敏感数据进行分类和等级划分，便于用户根据不同需求对数据资产进行重点防护-3。
从隐私安全与保护成本的角度出发，具体等级定义可分为敏感数据、重要数据和一般数据-3。
静态梳理作为数据资产梳理的基础，具有不可或缺的价值。
一款好的静态梳理产品应该具备哪些功能呢？它得能够自动发现数据库的端口号、类型、实例名、服务器IP地址等信息-7。
安华金和的数据资产梳理系统可以提供自动网内数据库的功能，也可以指定IP段和端口的范围进行-9。
同时，系统能够按照用户指定的或预定义的敏感数据特征，在执行任务过程中对抽取的数据进行自动识别，发现敏感数据-9。
在数据分级分类方面，系统支持以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异-7。从数据库账户梳理角度看，系统支持查看数据库用户的启用状态、权限划分、角色归属等基本信息-7。
除了核心技术能力，安华金和的数据资产梳理系统还具备丰富的实用功能，这些功能在实际应用中发挥了重要作用。
系统内嵌了报表功能模块，能够提供给用户丰富的专项报表，如数据源资产统计报表、敏感数据梳理报表、资产使用报表、资产对比分析报表等-9。
这些报表支持多种格式导出，管理员还可以利用报表自定义功能生成定制化的报告-9。
系统还能通过对资产SQL语句量和会话并发量判断资产使用热度，根据流量统计发现静默资产，通过数据库授权发现资产权限分布及权限详情-9。
在数据共享过程中，系统可以通过账户授权对数据库账户的权限进行梳理，并监控权限变化，如发现新账户、被删除账户、权限变更账户、敏感账户等-4。
安华金和的数据安全咨询服务已经在多个行业得到实践验证，特别是在烟草行业有着成功应用案例。
他们的安全咨询团队提供数据资产梳理、数据分类分级、数据风险评估以及数据安全防护策略制定等一系列安全咨询服务-10。
在与湖北中烟的合作中，他们帮助客户切实掌握自身敏感数据情况及分布，为后续开展相关数据安全治理工作奠定了坚实基础-10。
通过这次合作，安华金和解决了烟草企业内部各业务系统之间的“孤岛效应”问题，提升企业对数据安全的管控能力，形成以“数据为中心”的数据安全防护机制-10。
他们还帮助烟草企业实现对不同类型、不同级别数据访问或使用等操作行为的细粒度管控，保障重要敏感数据在遵循权限分配最小化原则的同时，能够被及时、充分、合理地使用-10。
数据资产梳理的深层价值在于为整个数据安全治理工作打下坚实基础。安华金和安全咨询服务主要侧重“数据资产梳理、数据安全风险评估、数据分级分类”等当前各行业客户核心痛点-10。
通过帮助客户清查自身数据资产状况，明确哪些数据与外部合规有关，哪些是重要敏感数据，以及客户数据资产正在被谁、以何种方式进行访问等等，并形成数据资产清单-10。
基于客户业务流程对其数据全生命周期的安全管控能力进行评估，同时依据客户数据资产价值、脆弱性与威胁性评估，形成数据库资产风险评估报告-10。
安华金和怎么样支撑企业长期数据安全治理呢？ 他们通过在数据资产梳理过程中，制定数据分级分类标准及指南，形成切实可落地的数据安全策略，保障数据安全治理工作的顺利推进-10。
打开安华金和数据资产梳理系统的报表界面，张明眼前的数据不再是杂乱无章的代码和表格。清晰的可视化图表展示着敏感数据在企业内部的流动路径，不同颜色的标记区分着数据的敏感等级。
随着系统持续对100万+数据库进行安全防护，实时保护千亿数据的使用安全，那些曾让张明夜不能寐的数据安全隐患，如今变成了清晰可管理的风险清单-1。
