在沙特一家充满科技感的诊所里,患者对着屏幕描述症状,AI医生“华医生”用阿拉伯语询问病情,十分钟后一份包含诊断和用药建议的报告就生成了,整个过程没有一位人类医生在场。
屏幕前的人类医生进行最终审核时发现,这位“AI同事”已经完成了从问诊到给出初步方案的全流程,而过去同样的流程需要占用医生半小时甚至更久的时间-5。

张少典,这位85后安徽小伙子的医疗AI之路,始于在美国哥伦比亚大学读博时的一堂课。教授课件上的一个数字让他至今难忘:2010年全美有25万人死于医疗差错-1。

这个数字超过了战争、交通事故等致死人数总和,成为当时美国的第三大死因-4。
张少典当时就琢磨,能不能用自己学的计算机技术,让医疗决策变得更精准、更安全?这个念头就像一颗种子,在他心里悄悄扎了根-1。
2015年博士快毕业时,他专门花了俩月时间回国调研,跑了近50家三甲医院,跟上百位医生聊了个遍。这一聊可不得了,他发现国内医院的“数字鸿沟”比想象中还大-1。
当时很多医院虽然有了电子病历系统,但各个科室的数据就像一座座“信息孤岛”,互不相通。医生想看全一个病人的历史就诊记录,得在不同系统间来回切换,麻烦得很-1。
更让他吃惊的是,有些知名医院的处方系统还得靠人工处理。医生们对智能工具的需求特别强烈,但市场上就是没有合适的产品-1。
2016年,28岁的张少典拉上哥伦比亚大学的师弟马汉东等人在上海张江创办了森亿智能。刚开始那会儿可不容易,团队带着研发的AI算法模块去敲医院的门,刚说明来意就被一句“已有合作厂商”给打发了-1。
为了融资,他背着双肩包在北京中关村和国贸之间来回跑,投资人总说他们“太年轻、没行业经验”-1。直到遇到真格基金的徐小平,聊了半小时才拿到第一笔天使投资-1。
森亿智能的第一个客户是上海儿童医学中心。当时团队28个人直接搬到医院办公,一待就是四个月,才把第一个产品成功落地-1。这次合作让他们真正理解了医院到底需要啥。
2018年,公司试着招了一批医药代表组建销售团队,结果发现卖药和卖医疗信息化产品完全是两码事。有个拍脑袋立项的产品因为脱离实际需求,让公司白白投了7000多万研发费用-1。
那段时间公司刚完成两轮超亿元融资,团队从70人扩张到300人,但销售瓶颈和管理问题让这位学霸创始人“每天都在焦虑挫败中”-1。
森亿智能到底是咋解决医疗痛点的?他们的技术可以分成四个级别,就跟自动驾驶的分级有点像-1。
最基础的L1级别叫做“数据智能”,你可以把它想象成医院里的超级图书管理员。它能把各个系统中杂乱无章的数据整理、清洗,变成医生和管理者能看明白的信息-1。
医生通过这个系统,能一下子看到一个病人的所有就诊记录、检查报告和用药历史,形成完整的“全息患者视图”-1。
L2级别就进阶了,成为医生的“智能副驾驶”。这个系统不单单整理数据,还能基于海量医疗数据和医学知识库,给医生提辅助决策建议-1。
比如他们有个VTE智能防治系统,能自动评估住院病人形成血栓的风险,并实时提醒医生采取预防措施。有家医院用了这套系统后,VTE相关的住院患者死亡率直接降低了83%-1。
到了L3级别,AI就开始能独立完成一些任务了。比如可以自动生成病历初稿、解读检查报告或者规划手术路径,把医生从繁琐的流程性工作中解放出来-1。
最厉害的要数L4级别,也就是“AI诊所”。2025年上半年,森亿智能在沙特落地了全球首个AI主导的诊所试点项目-1。
在这个诊所里,AI通过语音和文字与患者沟通,高效完成从问诊到生成诊疗方案的全过程,最后才由人类医生审核确认-1。
他们的AI医生“华医生”目前能诊断30种呼吸内科常见病,像咳嗽、流感、咽炎这些,覆盖了基层诊疗一半以上的患者-5。
试运营一个多月,AI医生完成了近百人的问诊服务,经过人类医生复核,误诊率竟然是零-5。这个成绩单相当亮眼!
森亿智能选择沙特作为AI诊所落地的第一站,可不是随便选的。沙特糖尿病患病率高达18.3%,位居全球第二,但基层医生还不到总需求的40%-4。
AI诊所通过标准化流程,能把单次慢性病随访时间从30分钟压缩到3分钟,极大缓解了当地的医疗资源缺口-4。
而且沙特政策环境比较包容,医疗数字化需求迫切,还和中国“健康丝绸之路”倡议深度契合-4。
为了让AI医生更好地服务当地患者,研发团队下了不少功夫。他们构建了包含30万条本地化医学词条的阿拉伯语数据库,连宗教文化对女性患者的特殊要求都考虑进去了,专门设置了性别隔离问诊模式-10。
这种“全球技术+本地智慧”的融合创新,为中国AI医疗出海打了个样-10。
森亿智能到底怎么样?看数据说话最实在。截至2025年6月,他们已经服务了超过750家医院,其中包括400多家大型医院-1。
2024年,森亿智能坐上了中国医院AI医疗解决方案供应商的头把交椅,在全球大型医院AI解决方案供应商中也排到了第四位-1。
更值得一提的是,他们是全球唯一能实现L1-L4级别解决方案全覆盖的AI医疗企业-1。从基础数据治理到高阶自主诊疗,全栈技术都能自主开发,这构成了他们坚固的护城河-1。
财务方面,公司营业收入从2022年的1.44亿增长到2024年的2.92亿,年复合增长率达到42%-7。虽然还在亏损,但亏损额在不断收窄-1。
AI医疗这条路走起来可不轻松。这个行业研发投入大、商业化落地难、盈利周期长,监管还特别严格-4。
医院客户付款周期长,资金回笼慢,要是没有外部融资支持,现金流压力会非常大-4。森亿智能成立以来已经完成了9轮融资,累计金额超过13亿元,腾讯、IDG资本、红杉中国等知名机构都是他们的投资方-7。
对于普通患者来说,可能暂时还感受不到森亿智能的直接服务。但他们的技术正在悄悄改变医疗系统的运行方式。
通过减少医疗差错、提高诊疗效率,最终受益的还是咱们老百姓。森亿智能怎么样?从他们让AI医生出海服务沙漠地区的患者这件事,就能看出他们的技术实力和社会责任感-5。
当沙特患者对着屏幕用阿拉伯语描述咳嗽症状时,AI医生“华医生”正在仔细分析每条信息。试运营期间零误诊的记录背后,是30万条本地化医学词条的数据库支撑-5。
吉林森亿的研发中心里,工程师们正调试着新一代AI诊疗助手,它能理解医生个性化的指令,自动回填病历中缺失的信息-2。上海张江的办公室里,张少典和技术团队讨论着如何将AI诊所推广到中国偏远山区,那里的医疗资源稀缺程度不亚于中东沙漠小镇-5。
随着AI每月执行超过2300万次智能评估,累计守护约3700万名患者,这家公司的技术正在重新定义医疗资源的分配方式-1。
放心,从森亿智能的设计理念来看,AI的目标是辅助而非取代医生。他们的AI诊所采用“AI主导诊疗+人类医生复核”模式-5。
AI负责完成初步问诊、信息收集和报告生成这些流程化工作,但最终诊断必须由人类医生审核确认-5。这种模式其实大大减轻了医生负担,把医生从繁琐重复的工作中解放出来,让他们能更专注于复杂的病例和与患者的深度沟通。
在沙特试点中,AI医生将单次慢性病随访时间从30分钟压缩到3分钟,使人类医生的接诊能力提升了10到20倍-5。这不是要抢医生的饭碗,而是让一位医生能服务更多患者,特别适合医疗资源匮乏的地区。
这个问题特别关键!森亿智能在这方面有多重保障。他们的系统部署在医院内部,数据不出院,符合国家医疗信息安全规范-1。
他们采用“大模型监管大模型”的机制,用临床规则约束AI行为,防止系统“胡说八道”-5。所有AI生成的诊断建议都要经过严格的医学知识库校验。
系统设有权限管理功能,确保只有授权人员才能访问相关数据。在实际运行中,沙特AI诊所一个多月零误诊的记录也证明了其安全可靠性-5。
其实森亿智能的技术已经间接服务于广大患者了。全国超过750家医院使用了他们的解决方案,包括中山市人民医院、中山市中医院等多家三甲医院-5。
当你去医院发现医生调阅你的历史病历更快更全时,当住院患者因为VTE预警系统避免血栓风险时,当医院运营效率提升减少你的等待时间时,背后可能有森亿智能的技术支持-1。
直接面向消费者的AI诊所服务,可能会先从医疗资源短缺地区开始推广。森亿智能已计划将AI诊所推广到中国偏远山区,并与政府合作推动技术普惠-5。随着技术成熟和成本下降,未来更多普通患者将直接体验到AI医疗带来的便利。